回归项目本身,P的经济模型：平衡稀缺性和可及性

比特币最令人印象深刻的创新之一是分布式系统与经济博弈论的结合。

优点:

固定供应

比特币的经济模型很简单。比特币的存世量将只有 2100 万个。这个数字是在代码中设置的。只有 21M 可以在全球 7.5B 人中流通，没有足够的比特币可供流通。这种稀缺性是比特币价值最重要的驱动因素之一。

减少区块奖励

比特币的分配方案进一步强化了这种稀缺感。比特币区块挖矿奖励每 210,000 个区块（大约每 4 年）减半。在早期，比特币区块奖励为 50 个币。现在，奖励为 12.5 个，并将在 2020 年 5 月进一步减少至 6.25 个币。比特币分配率的下降意味着，即使人们对该货币的认识不断增强，但实际可开采的数量却越来越少。

缺点:

倒置意味着不均匀

比特币的反向分配模式（一开始wk的人越少，现在wk的人越多）是其分配不均匀的主要原因之一。由于少数早期采用者手中掌握着如此多的比特币，新矿工正在“燃烧”更多的能源来换取更少的比特币。

囤积阻碍了作为交换媒介的使用

尽管比特币是作为“点对点电子现金”系统发布的，但比特币的相对稀缺性阻碍了比特币作为媒介交换的目标。比特币的稀缺性导致其被视为一种“数字黄金”或数字价值储存手段。这种看法的结果是，许多比特币持有者不愿意将比特币用于日常开支。

P的经济模型

一方面，P寻求在为 P创造稀缺感和确保大量资金不会积累到极少数人手中之间取得平衡。我们希望确保我们的用户在为网络做出贡献时能够挖掘更多 P。P的目标是建立一个足够复杂的经济模型，以实现和平衡这些优先事项，同时保持足够直观以供人们使用。

P的经济模型设计要求：

• 简单：构建直观、透明的模型

• 公平分配：让世界上足够多的人能够使用 P

• 稀缺性：创造一种稀缺感，以长期维持 P 的价格

• 精英WK：奖励对建设和维持网络的贡献

P– 代币供应

代币发行政策

1. 总最大供应量 = M + R + D

1. M = 总WK奖励

2. R = 总推荐奖励

3. D = 开发者总奖励

2. M = ∫ f(P) dx 其中 f 是对数递减函数

1. P = 人口数量（例如，第一个加入的人、第二个加入的人等）

3. R = r * M

1. r = 推荐率（总共 50% 或推荐人和被推荐人均为 25%）

4. D = t * (M + R)

5. t = 开发者奖励率（25%）

M – WK供应（基于每人铸造的固定挖矿供应）

与为全球人口创造固定供应量的比特币不同，P 为加入网络的每个人（最多前 1 亿参与者）创建固定的 P 供应量。换句话说，对于加入 P 网络的每个人，都会预先铸造固定数量的 P。然后，根据该成员的参与程度和对网络安全的贡献，在该成员的生命周期内释放该供应。在会员的一生中，供应量是使用类似于比特币的指数递减函数来释放的。

R – 推荐供应（基于每人铸造的固定推荐奖励以及共享的推荐人和被推荐人）

为了使货币有价值，它必须广泛分布。为了激励这一目标，该协议还生成固定数量的 P，作为推荐人和被推荐人（或父母和后代）的推荐奖金这个共享池可以由双方在其一生中开采 - 当双方正在积极挖矿。推荐人和被推荐人都可以利用这个池，以避免推荐人能够“掠夺”他们的推荐人的剥削模式。推荐奖金可以作为发展 P网络的网络级激励，同时也激励成员积极参与保护网络安全。

D – 开发者奖励供应（额外铸造 P以支持持续开发）

P 将通过“开发者奖励”为其持续开发提供资金，该奖励与为挖掘和推荐而铸造的每个 P 代币一起铸造。传统上，加密货币协议会铸造固定数量的供应，并立即放入金库。由于 P 的总供应量取决于网络中的成员数量，因此随着网络的扩展，P 会逐步铸造其开发者奖励。P 开发者奖励的逐步铸造旨在使 Pi 贡献者的激励与网络的整体健康状况保持一致。

f 是一个对数递减函数 – 早期成员开采更多

虽然 P 力求避免财富的极端集中，但该网络也寻求用相对较大份额的 P 来奖励早期成员及其贡献。当像 P 这样的网络处于早期阶段时，它们往往为参与者提供较低的效用。例如，想象一下拥有世界上第一部电话。这将是一项伟大的技术创新，但并不是非常有用。然而，随着越来越多的人购买电话，每个电话持有者都会从网络中获得更多的效用。为了奖励早期进入网络的人，P 的个人wk奖励和推荐奖励随着网络中人数的增加而减少。换句话说，P 网络中的每个“槽”都保留了一定数量的 P。

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